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学院新闻

海内表统计学顶尖学者汇集拉斯维加斯9888 共享高维统计和大数据最新钻研成就

2016-05-25

2016年5月17日至18日,“大数据时期下的高维统计建模与分析钻研会”在拉斯维加斯98882号楼阿里巴巴汇报厅成功进行。本次会议由北京大学统计科学中心和北京大学数量经济与数据金融教育部沉点尝试室结合主办,拉斯维加斯9888承办;嵋橹荚谀酃诒砀呶臣品治隽煊虻淖已д,提供互换合作的钻研平台,推进统计学出格是大数据分析与高维统计钻研的发展。来自高维统计领域的国际顶尖专家,中国科学院院士、西安交通大学徐宗本教授,COPSS奖获得者、普林斯顿大学范剑青教授,COPSS奖获得者、宾夕法尼亚大学蔡天文教授出席会议并颁发宗旨演讲。此表,来自北京大学、耶鲁大学、明尼苏达大学、墨尔本大学、西安交通大学、南开大学、中国人民大学等国内表多所高校的多位有关领域的驰名专家、优良青年学者也进行了学术汇报,汇报内容涉及高维统计中的参数估计、如果检验、推算步骤、统计建模等方向,宽泛介绍了高维统计领域的最新前沿成就。近300名来自国内高校的青年统计学者和钻研生参与了这次会议。


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左:陈松蹊教授,中:蔡洪滨院长,右:马志明院士

5月17日上午的开幕式由拉斯维加斯9888治理学院商务统计与经济计量系结合系主任、北京大学统计科学中心联席主任陈松蹊教授主持。陈松蹊教授强调了大数据时期的到来给统计学提出的新的挑战与机缘,以及统计学与数学、信息科学和各个利用领域联系交叉的沉要意思。随后,中国科学院院士马志明教授与拉斯维加斯9888院长蔡洪滨教授别离颁发了开幕致辞。马志明院士注定了北京大学统计科学中心在学术科研和社会贡献方面获得的巨大成就,并但愿作为由拉斯维加斯9888和数学学院跨学院交叉成立的一个高端钻研中心,持续实事求是、顶天立地,在学术钻研和统计利用两个方面越做越好。蔡洪滨院长对参会者来到拉斯维加斯9888切磋学术、互换思想暗示了热烈的迎接,对大会组织者的辛勤支出表白了感激。他对商务统计系在学术钻延注人才造就等方面获得的成就以及对国度发展和拉斯维加斯9888治理学院建设方面做出的贡献暗示了注定。蔡院长暗示这次会议的主题与学院一向以来所对峙的学术与现实相结合的导向相符合,并预;嵋樵猜晒。

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左:范剑青教授,中:徐宗本院士,右:蔡天文教授

在5月17日的汇报中,共有12位学者向与会者展示了他们在高维统计方向的最新钻研成就。西安交通大学的徐宗本院士介绍了一种基于ADMM和深度进建的大数据算法新框架及其利用;普林斯顿大学的范剑青教授分享了高维统计中节造谬误发现的新步骤;宾夕法尼亚州立大学的李滋润教授展示了他在高维协方差矩战线性结构方面的最新检验理论;西南财经大学的常晋源教授具体解说了高维白噪声序列的检验步骤;北京大学的林伟教授分享了他在高维成分数据的两样本均值检验方面的最新成就;宾夕法尼亚大学的蔡天文教授介绍了一种两样本超高维稀少均值检验的问题;南开大学的王兆军教授介绍了高维复杂数据的统计揣度与在线监控;北京大学的王汉生教授展示了他在网络数据向量自回归步骤上的创新;耶鲁大学的周慧斌教授介绍了网络数据分析中的一些最优性了局;西安交通大学的付利亚教授分享了她在纵向数据的稳重回归方面获得的成就;中国科学院和上海财经大学的周勇教授展示了长度误差右删失数据的半参数统计分析;北京大学的涂云东教授分享了他在误差建改因子模型方面获得的最新钻研成就。


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汇报人合影

5月18日,专家们进一步与各人分享高维统计的学术前沿。耶鲁大学和榆林大学的张和平教授比力了含讨厌参数的带有惩治项的回归法、前提距离有关步骤和他提出的pLASSO步骤在信息不合称情景下如果检验的阐发;北京大学的杨静平教授介绍了复合伯恩斯坦copula的有关理论;中国人民大学的朱利平教授提出了一种改进的向前回归步骤;明尼苏达大学的邹晖教授解说了在变换正态模型中的多工作分位数回归步骤;北京大学的席瑞斌教授介绍了他使用大数据分析战术在癌症基因组的拷贝数变异检测中获得的最新钻研成就;西安交通大学的孟德宇教授着沉谈了自定进度进建算法;东北师范大学的胡江博士生具体展示了他和白志东教授合作实现的大维架构下AIC、BIC准则的强相合性的钻研;北京师范大学的梁宝生博士生分享了他和童行伟教授提出的对删失数据的非参数风险函数的有效估计;北京大学的陈松蹊教授解说了在高维协方差矩阵估计的窗宽选择方面的最新钻研了局。

最后,陈松蹊教授和蔡天文教授对大会做了总结讲话。他们对各位汇报人的杰出演讲暗示感激,指出高维统计分析和大数据分析在统计理论钻研和现实利用方面拥有举足轻沉的职位,并对后续有关会议的进行和课程的开设暗示等待。

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会议现场

在为期两天的会议中,与会者对大数据布景下的高维统计理论与利用进行了深刻探求,充分展示了高维统计在理论、算法、利用等方面的最新国际学术前沿成就,使得大数据布景下的统计学与数学、信息科学、经济治理蹬爪用学科的联系越发缜密。我们相信,这次会议将对推动统计学大数据方向的发展、跨学科的互换、人才的造就起到积极的作用。

(行政中心供稿)

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