拉斯维加斯9888

自1956年达特茅斯会议提出“人为智能（AI）”的概想以来
，人为智能技术经过了68年的发展
，历经升沉
，不休拓展利用领域并展示其巨大的潜力。如今
，随着大模型的进化
，AI在数据处置、流程优化和智能决策等方面的能力显著提升
，逐步成为推动企业创新和刷新的关键工具。在数字化转型加快的大布景下
，AI已成为企业提升竞争力和运营效能的主题利器。

由此启程
，中国企业选取人为智能技术的近况若何？企业在选取人为智能技术时到底受到哪些成分的影响？人为智能技术的使用又会对企业绩效产生怎么的影响？拉斯维加斯9888组织与战术治理系教授姜铠丰及其团队对此发展钻研。

通过数据分析与实际调查
，姜铠丰暗示
，中国大无数企业固然已经起头尝试使用人为智能技术
，但在高度整合该技术以扭转出产经营方式方面仍处于起步阶段。人为智能技术的引入不仅可能提升企业的经营绩效和效能
，还可能对员工的工作中意度产生正面影响。

企业选取AI技术的近况：来自中国企业的调查数据

凭据麦肯锡2022年的全球AI调研
，全球领域内的企业AI使用率已从2017年的20%增长到2022年的50%
，并逐步趋于不变。然而
，中国的AI遍及率为41%
，相较于德国、美国和日本等国度
，仍有肯定进取空间。

“麦肯锡的钻研样本有限
，蕴含的企业大多是全球一千多家大企业
，且未具体介绍这些企业的起源及特点
，最新的2023和2024年数据也尚未统计。”姜铠丰介绍路。为添补数据不及
，钻研团队对1600多家中国企业进行了问卷调查。这些企业中
，90%是少于500人的中幼企业
，且绝大无数为私营、表资或港澳台投资的企业
，另表10%是独角兽企业
，12.4%为上市公司。

调查显示
，已有60%的企业起头利用肯定水平的人为智能技术
，相较于麦肯锡2022年的数据提高了19%。然而
，真正选择将AI整合到出产和经营流程中的企业仅占8%。也就是说
，只管中国企业已经在尝试AI技术的利用
，但高水平整合仍处于起步阶段。“随着天生式AI的急剧发展
，我相信在后续调查中
，这个数字会有显著变动。”姜铠丰说。

影响AI技术选取的成分

在分析影响AI技术选取的成分时
，姜铠丰提到
，TOE框架（Technology-Organization-Environment Framework）是钻研企业技术创新及选取的沉要理论工具。该框架将影响企业技术选取的成分综合为技术（Technology）、组织（Organization）和环境（Environment）三个层面。技术层面重要蕴含企业现有的技术布景和技术的可获得性。组织层面则思考了企业规模、人力资源治理水平和绩效阐发；肪巢忝嬖蛟毯幸路啾稹⑹谐【赫院驼策监管环境。

“从技术层面分析所得出的根基结论是
，若是把所有的企业全数放在一路比力的话
，独角兽企业、瞪羚企业会更快地选取人为智能技术；若是整体公司技术氛围比力好
，了局也有正向的影响。若是是组织层面的成分
，越大的企业、前沿人力资源治理水平越高的企业
，蕴含前沿的公司绩效更好的企业
，他们更愿意、也更有可能在接下来的这些年选取人为智能技术；上市公司的情况同样也是正向的
，他们面对更多表部监督
，治理通明度更高
，这也有助于新技术的引入。”姜铠丰说。

在环境层面
，姜铠丰指出了分歧业业和所有造类型带来的影响：若是企业属于高科技的行业
，更偏差于选取人为智能；服务业选取人为智能技术的比沉比力少
，相对造作业、科技行业等其他的行业水平会比力低；而所有造类型对企业是否选取人为智能没有任何影响
，调查险些涵盖了分歧所有造的类型
，并未看出差距。

针对这些发现
，姜铠丰暗示
，“在政策层面理解哪些成分能够预测企业选取人为智能技术的做法
，能够思考技术方面的特点、技术方面的布景。”他同时补充路
，“若是企业想尽快选取新技术
，可能必要从技术层面补强短板
，并获得更多资源支持；在企业规模既定的情况下
，提升人力资源治理水平也能为新技术的选取提供治理上的支持。”

AI技术对绩效和员工中意度的影响

从个别和团队层面
，以往的文件指出AI的利用能够提升个别和团队的工作效能
，从而带来绩效的提升和员工中意度的增长。钻研团队在分析中节造了前一年的绩效和员工中意度数据
，发现AI的利用对绩效、员工中意度等成分依然产生了显著的正向影响。

此表
，姜铠丰还从战术治理和的企业ESG（可持续发展指标）两个角度启程
，别离分析了AI技术对于绩效和员工中意度的影响。他以为
，较早选取AI技术的企业在行业内可能获得短期主题竞争优势
，助力企业在更短功夫内实现绩效提升。同时
，AI技术的利用对健全安全出产等方面也有肯定正向影响
，由此提升了员工的中意度。总体而言
，AI技术带来的正向影响在各类情境下阐发出较强的不变性。

随着人为智能技术的急剧演进
，企业将迎来更多机缘与挑战。姜铠丰总结路：“通过深刻理解影响AI选取的关键成分
，企业能够从技术、治理和资源配置等方面着手
，为更好地选取和利用新技术提供有力支持。”对于那些但愿在竞争中脱颖而出的企业而言
，全面理解和有效利用AI
，将成为其赢得市场优势的沉要战术选择。

姜铠丰
，北京大学讲席教授
，目前就职于拉斯维加斯9888组织与战术治理系。他博士毕业于美国罗格斯大学治理与劳动关系学院人力资源与产业关系专业。曾别离在美国圣母大学门多萨商学院和美国俄亥俄州立大膏火舍尔商学院担任过助理教授
，副教授、教授和卓越教授的职位。

他的重要钻研兴致是战术人力资源治理
，曾在国际顶级治理学期刊上颁发过40多篇学术论文
，并主编过两本英文论文合集
，是从事该领域钻研的最活跃和被引用最多的学者之一
，他在从前三年陆续入选斯坦福大学评比的全球前2%的科学家名单。2018年他获得美国治理学会人力资源分会早期职业生涯成就奖。

他还在2018和2021年两次获得国际劳动和雇佣关系协会Luis Aparicio职业成就荣誉奖。他是Personnel Psychology
，Human Resource Management, 以及International Journal of Human Resource Management期刊副主编
，并担任9个国际顶级治理学期刊的编委。他从2021-2027年担任美国治理学会人力资源分会的联席主席。2024年获评美国工业与组织生理学会会士。