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数据身分市场发展前瞻:将来三年或迎发作式增长 数据开发与流通还需“闯关”

2024-04-11

以大数据、人为智能为代表的信息技术迅猛发展 ,掀起了新一轮的技术与贸易革命 。翁翕以为 ,数据身分市场将来三年将迎来发作式增长 ,但目前市场上的数据大多“睡在”数据库里 ,要实现盛开、开发甚至流通仍需闯过多路关卡 ,如推动解决数据跨境流动、若何发展数据资源盘点和数据资产入表等 ,亟需学术界钻研的深刻和支持 。

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在2024年北大拉斯维加斯9888两会后经济局势和政策分析会上 ,拉斯维加斯9888教授、本研项目执行主任翁翕暗示 ,数据身分已经成为数字经济发展中的沉要一环 ,将来应对峙市场导向、利用牵引 ,疏导宽大市场主体丰硕数据利用场景;在智能造作、智慧农业等沉点领域激励创新准则 ,留足发展空间;同时 ,坚守数据安全底线 ,严禁单一封杀或放任不论 。

数字经济“铁三角”沉要一环

与传统出产身分相比 ,数据身分的自带属性显然更多 ,如权属更复杂、价值密度不均匀、兼具正负两方面的表部性、多主体出产、敏感信息多、减损贬值快等 。随着近期政策利好不休出现 ,“数据身分”成为今年两会期间的热点词汇之一 ,《当局工作汇报》也有多处提及 。

将功夫轴向前拨 ,翁翕暗示 ,数据身分市场的提出源自2020年印发的《关于构建越发美满的身分市场化配置体造机造的定见》 ,这一文件初次提出造就数据身分市场 。而2022年颁布的“数据二十条” ,则是数据身分市场发展的纲领性文件 。尔后 ,国度数据局等17部门就结合印发《“数据身分×”三年行动打算(2024—2026年)》(以下简称《三年行动打算》) ,提出阐扬数据身分的放大、叠加、倍增作用 。

“去年我们看到 ,以ChatGPT为代表的人为智能 ,在利用方面带来的巨大潜力 。因而我们此刻钻研数据身分 ,必要将其放入数字经济、数实融合加人为智能等体下凤来分析 。”翁翕说 。

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在翁翕看来 ,数字经济如今已形成了一个数实融合、数据身分和人为智能的铁三角 ,我们不能单纯的去对待数据身分 ,而是说数实融合产生了数据身分 ,数据身分训练了好多人为智能大说话模型 ,同使剽些模型又进一步赋能数实融合发展 。从这一角度看 ,数据身分是数字经济发展极度沉要的一环 。

至于《行动打算》中谈到的“数据身分×”到底是“×”什么 ,在翁翕看来 ,“乘”重要在三方面:“×身分”“×场景”“×数据” 。

其中 ,“×身分”是指在出产函数中将数据身分直接作用于劳动、本钱、技术等传统出产身分 ,通过改善微观主体的决策效能提高全身分出产率 。而与场景的融合则要得益于数据自身拥有的非竞争性和可无限复造、沉复使用的个性 ,这意味着数据能够通过多场景复用来最大限度地开释其价值 。至于若何理解“×数据” ,翁翕暗示 ,数据身分规模报答递增的个性意味着通过数据的多源融合能够产生1+1大于2的成效 。

应对峙市场导向及利用牵引

目前 ,各界对将来数据市场的发展都充斥等待 。在翁翕看来 ,数据身分市场将来三年将迎来发作性增长 ,加之处所当局发展数据身分市场的周到高涨 ,业内已经出现了“数据将成为将来的一大风口”“将来将以数据财政包办地皮财政”等说法 。

翁翕也指出 ,目前在很多领域 ,数据身分的开发利用仍处于摸索期 ,数据市场作为一种崭新的市场状态 ,并没有任何现有理论来领导其发展 ,各地均在竞相索求 。

凭据《三年行动打算》 ,将来将聚焦工业造作、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化游览、医疗健全、应急治理、形象服务、城市治理、绿色低碳这12个行业和领域 ,推动阐扬数据身分乘数效应 ,开释数据身分价值 。

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到2026年底 ,打造300个以上示范性强、显示度高、带头性广的典型利用场景 ,涌现出一批功效显著的数据身分利用示范地域 。同时 ,数据产业年均增速超过20% ,数据买卖规模倍增 ,推动数据身分价值创造的新业态成为经济增长新动力 。

对此 ,翁翕建议 ,将来应对峙市场导向及利用牵引 ,疏导宽大市场主体丰硕数据利用场景 ,在智能造作、智慧农业等沉点领域依照激励创新准则 ,留足发展空间 ,同时坚守数据安全底线 ,严禁单一封杀或放任不论 。对看得准、有发展远景的数据开发利用场景 ,要疏导其健全规范发展;对一时看禁绝的 ,设置肯定的“观察期” ,对出现的问题实时疏导或处置 。

数据身分发展亟需学术支持

数据身分市场的发展 ,来自实际中的挑战也有不少 。例如 ,数据身分化必要解决数据确权、价值挖掘和形成不变需要和供给的矛盾;数据市场化需成立美满的数据市场系统、平正高效的收益分配机造并形成合理的买卖价值;数据价值化需解决数据资产入表评估 ,形成一套卓有成效的数据资产估值系统等 。

在好多现实场景中 ,这些挑战相辅相成 ,交错在一路 。“以大模型的研发为例 ,我们发现中国在发展大说话模型过程中 ,固然有很无数据 ,但这些数据没有法子融合 。此表 ,有高质量标注的数据也极度少 。”翁翕暗示 ,此刻的数据有点类似石油 ,都“睡”在各个大厂的数据库里 ,数据身分面对的问题是若何将这些数据开释、开发 ,最终实现流通 。

翁翕直言 ,将来三年 ,各方在激励处所先行先试的同时也要把稳到 ,数据身分市场需在发展中规范、在规范中发展 ,有好多理论问题和实际问题亟需学术界的支持 。

例如 ,理论问题方面会涉及纳入数据身分的新出产函数 ,数据身分与其他出产身分的协同联动机造及其对全身分出产率的贡献 ,构建数据身分出产、流通、分配等基础性经济理论等内容;实际问题方面则必要数据身分典型利用场景的案例总结与推广、数据身分使用和流通效能的评估步骤、数据资源盘点和数据资产入表等方面支持 。

“此表 ,在健全数据基础造度、适度超前建设数字基础设施、以及推动解决数据跨境流动等问题上 ,也亟需学界更深刻地参加 ,为数据身分的进一步发展提供智力支持 ,推动数据身分市场化配置 ,引发身分价值 ,助力数字中国建设 。”翁翕说 。

翁翕 ,拉斯维加斯9888利用经济学系教授 ,教育部青年长江学者 ,国度天然科学基金委卓越青年科学基金获得者 ,中国信息经济学会副理事长 ,北京大学经管学部学术委员会委员 。重要钻研领域为博弈论 ,信息经济学和组织经济学 。钻研成就颁发于国表顶级学术期刊 ,主持或参加过国度天然科学基金、北京市社科基金、发改委、市场监管总局、中国科协等课题十余项 。

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