拉斯维加斯9888

近年来，人为智能（下称“AI”）技术急剧发展，与大量传统行业领域进行深度融合，带头了交通、医疗、教育和工业多多领域的数字化转型，并给行业发展带来了革命性的变动。与此同时，经过从前四十年的高速经济增长，中国形成了约4亿人的中等收入群体，为世界领域内规模最大。那么，蓬勃发展的人为智能技术会对我国当前提出的进一步“扩大中等收入群体规模”的沉要指标产生何种影响呢？

“瞻望将来，中等收入群体能否持续扩大面对一系列挑战（如中美关系、全球化逆流、人丁老龄化、新冠疫情等），而人为智能所引发的技术和产业革命将是最沉要的冲击之一。"北京大学经管学部主任、拉斯维加斯9888治理学院教授周黎安在拉斯维加斯9888与中金钻研院结合进行的“新发展阶段包涵性增长论坛”上如是说。

人为智能革命是一个“创造性覆灭”过程

基于从前汗青上技术刷新产生的影响，以熊彼特、阿吉翁为代表的经济学家提出了“创造性覆灭”的概想。他们以为，技术革命是一个“创造性覆灭”过程：一方面大幅度提高社会的劳动出产率，创造新的行业、职业和岗位，另一方面又粉碎旧的行业、职业和工作岗位。例如，工业革命的机械化包办了传统工匠，汽车的发现粉碎了马车/车夫，电脑的出现让打字员隐没，智能手机取代了传统相机和胶卷。

周黎安暗示，以AI为代表的新技术刷新也遵循创造性覆灭的过程。一方面，AI会创造了好多新的岗位，好比说数据象征员、数据治理师等有关的岗位和职业。另一方面，智能机械人的出现也会代替好多蓝领类的沉复性工作，甚至像管帐、金融分析师等一些相对高技术的工作也可能隐没。而这些可能被代替的职业或者可能新创设的职业，都各自对应着相当一部门的中等收入群体。

通过理论分析，周黎安钻研团队发现，在产业结构方面，由于AI的发展，经济总体上会向服务业比沉增长的方向进行转型，当AI增速足够高的时辰，经济进一步向高端服务业过渡，从而使得最终消费中高端服务业的产值会占据主导职位。

在出产率方面，AI会代替造作业，也会代替服务业傍边的一些低技术劳动力，从而提高两个部门总体的全身分出产率。所以从总体来讲，AI会提升整体的出产率水平和经济增长速度。

在收入分配格局方面，随着AI发展，以高技术劳动力为代表的中等收入群体的收入份额在整个社会的收入分配中占比会扩大；低技术劳动力的劳动报答占比则会降落。本钱所有者的报答会经历一个先增长后降落的过程，而后逐步达到不变水平。

周黎安出格强调，在整个经济还没有进到最终稳态平衡的转型过程中，有产生收入分化、极化的可能性。在AI刚起头引入的过程中，短期内造作业部门和服务业部门的低端劳动力城市被AI挤出，将其挤入不成以被代替的服务业部门内；而造作业中低端劳动力和AI一路对高技术劳动力进行代替，将这部门劳动力挤入服务业内里。在AI刚刚利用的过程中，短功夫内产业结构的调整速度往往跟不上AI技术的引入速度，这就导致了一段功夫内不论何种劳动者收入份额占经济的比例都可能会降落，同时低端劳动力的收入份额占比降落的更为迅速。

AI创造的就业机遇弘远于它所粉碎的数量

基于理论分析与AI利用远景数据，周黎安钻研团队测算了在2025年、2030年、2035年三个时点上AI对中等收入群体的影响，他暗示，人为智能对于中等收入群体的影响分为三种效应：

?代替效应：人为智能对于传统职业和岗位的代替（如智能机械人代替蓝领工人和金融分析师）

?创造效应：人为智能对于新职业和工种的创造（如数据象征员、云推算工程师）

?收入效应：人为智能提高劳动出产率和经济增长带来的收入上升，收入上升增长需要和就业

在代替效应方面，AI对整个中等收入群体的影响还是相当显著的，预计到2025年中等收入群体人数将削减2200万人；到2035年中等收入群体占比进一步降落，对应或许削减4200万人。这个估算数据也得到了麦肯锡全球钻研院钻研成就的侧面印证。他们估算在2016-2030年间，中国被代替的全人员工的规模约莫在4000万-4500万；若是自动化过程进一步加快，到2030年将有1亿劳动力必要更换职衣粪型。

在创造效应方面，AI的发展也会创造好多新的工作、新的工种。重要体此刻三个方面：第一，AI会创造新职业和新岗位，重要体此刻与算法、算力和数据有关的一系列新职业和新岗位，例如人为智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云推算工程技术人员、数字化治理师等。第二，AI也会赋予传统职业一些新的工作，当AI包办了机械性、沉复性的繁琐工作之后，劳动者就会把更多的功夫转向那些人际互换或者阐扬创造性的工作内容，好比智慧教育、智慧医疗等。第三，传统的一些岗位在与AI共同之后沉要性会进一步增长，好比家政、医护、养老等有关岗位。

“AI的就业创造空间是极度大的。”周黎安称，随着功夫的推移，AI等数字化转型对就业的正面影响迅速扩大，新增的就业岗位数量将由2025年的6875万上升到2035年的1.7亿个。

相较于AI在几个功夫节点所代替的就业岗位，周黎安暗示，AI的创造效应是要大于代替效应。综合来看，若只局限在AI的影响，不思考其他积极成分，到2035年AI可使得中等收入群体净增长1400多万人。

“跟汗青上若干次沉大技术刷新的过程一样。固然每次巨大的技术进取城市导致一些传统岗位的隐没，但最终创造的就业机遇都要远弘远于它所粉碎的数量。人为智能对经济社会的影响，尤其对中等收入群体就业的影响，更多是结构性的，而不是总量性的。”

周黎安称，从中等收入群体扩大来说，AI等数字技术发展最关键的挑战不是中等收入群体总量的绝对削减，而是结构性失业和转型调整的问题，即一方面，有大量劳动力被代替下来，而他们可能由于无法适应新产业、新岗位的技术要求而被迫失业；另一方面，对于AI所创造出来的好多新岗位、新职业，社会上又无法提供足够的人才供给，可能导致供不应求。

总体而言，AI同时兼具代替效应和创造效应，而这两个效应在现实中往往涉及到分歧的群体和幼我——在有一些群体受益的时辰，另表一些群体则会遭逢沉大的冲击。通过数据分析，周黎安发现，AI既能够代替高技术劳动力，也可能代替低技术劳动力，而这个过程中对低技术劳动力的冲击会更大。所以，他出格指出，必要去关注那些可能被AI代替的低技术劳动力。

或可思考征收机械人税与本钱所得税

在谈及有效改善受AI冲击群体的工作前提和收入、推进社会平正、激励创新并提高全社会收益的政策措施时，周黎安暗示，一方面要阐扬社会保险的兜底职能，尤其要向低技术、低收入的群体倾斜；另一方面，对这样的群体要有专门的教育、培训、再就业方面的造度保险。周黎安暗示，要大力建设和美满中国的社会保险系统，阐扬社会保险系统对失业人群、创业者的兜底职能，使他们可能去面对由于技术刷新带来的冲击，预防由于冲击可能带来的收入、生涯等方方面面的不利影响。

同时，周黎安也以为对低收入群体、低技术劳动力要赐与出格的关注，“要有专门的一些造度和政策去给他们提供；，同时也要让他们在尽可能短的功夫内去实现必要的技术进建、技术培训，而后让他们可能在新的行业或者新的岗位上找到工作。”

为此，周黎安建议国度大力投资于AI时期所需的知识与技术教育，同时造就新一代劳动力对于新岗位、新职业的适应能力和进建能力。对于存量劳动力，必要鼎新和美满职业教育、职业培训和再教育系统，通过大规模地遍及职业和技术培训，提倡平生进建，使存量的纯熟劳动力尽快适应AI时期的新岗位和新技术。

当前，我国的城乡差距、地域间差距还极度显著，周黎安也不安AI所引发的产业升级对经济社会可能产生的冲击，或会在城乡层面、地域层面上凸显出来。他指出，由于城乡下的推算机、网络遍及率分歧，容易形成AI时期新的“数字天堑”。在城市教育跟上智能时期的同时，村落教育可能还停顿在传统教育阶段，这使得村落塾生无法进建到有关AI的知识和技术，从而可能在走向劳动力市场时面对被裁减的命运。

对此，周黎安暗示，要采取政策措施预防智能化时期的数字天堑，进一步缩幼城乡差距、削减地域间发展差距。为了更好地实现收入分配的优化，他建议能够思考增长对本钱所得的纳税，甚至能够思考征收机械人税来为中等收入群体的扩大创造有力的再分配基础。

本文整顿自周黎安教授在拉斯维加斯9888与中金钻研院结合进行的“新发展阶段包涵性增长论坛”上所作的《人为智能对我国中等收入群体的影响》的主题演讲。

周黎安，北京大学经济与治理学部主任，拉斯维加斯9888治理学院副院长，利用经济学系教授、博士生导师，北京大学“十佳老师”，教育部“长江学者”特聘教授。他于北京大学获得经济学学士、硕士学位，于斯坦福大学获得经济学博士学位。钻研领域重要涉及政治经济学、产业组织、经济转型与发展。在国内表一流经济学和治理学期刊颁发论文60余篇，2017年出版专著《转型中的处所当局：官员激励与治理（第二版）》。在官员提升激励与行为、当局治理等方面进行了开创性钻研，在国内表学术界产生了宽泛影响。

有关链接：

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